创建文档
- 指定ID：PUT /test_index/doc/1 {“username”:”alfred”,”age”:1} 创建文档时，如果索引不存在，es会自动创建index和type
- 不指定ID：POST /test_index/doc
- 查询文档
- 指定ID：GET /test_index/doc/1
- 搜索所有文档：GET /test_indes/doc/_search {“query”:{“term”:{“_id”:1}}}
- 批量创建
- endpoint为_bulk POST _pulk action_tye:index、update、create、delete {“index”:{“_index”:”test_index”,”_type”:”doc”,”_id”:”3″}} {“username”:”LZH”,”age”:45} {“delete”:{“_index”:”test_index”,”_type”:”doc”,”_id”:”gg0mF2UBL7MW6CurOJYJ”}} {“update”:{“_index”:”test_index”,”_type”:”doc”,”_id”:1}} {“doc”:{“age”:11}}
- 批量查询
- endpoint为_mget GET _mget {“docs”:[{“_index”:”test_index”,”_type”:”doc”,”_id”:1},{“_index”:”test_index”,”_type”:”doc”,”_id”:2},]}

倒排索引和分词

举例：在书中，目录页对应正排索引，索引页对应倒排索引
正排索引：可以通过文档的id到文档内容、单词（需要做分词处理）的关联关系
倒排索引：单词到文档id的关联关系

正排索引

文档ID到文档内容、单词的关联关系，类似于书的目录，类似如下表格，根据文档ID获取内容

| 文档ID | 文档内容 |
| — | — |
| 1 | ElasticSearch是最流行的搜索引擎 |
| 2 | php是世界上最好的语言 |
| 3 | ElasticSearch搜索引擎是如何诞生的 |

倒排索引

单词到文档ID的关联关系，类似书的索引页，类似如下表格，分词是倒排索引的一个前提条件，只有将文档内容进行分词以后才能进行倒排索引

| 单词 | 文档ID列表 |
| — | — |
| ElasticSearch | 1、3 |
| 流行 | 1 |
| 搜索引擎 | 1、3 |
| php | 2 |
| 世界 | 2 |
| 最好 | 2 |
| 语言 | 2 |
| 如何 | 3 |
| 诞生 | 3 |

查询实例步骤

通过倒排索引查询获得“搜索引擎”的对应的内容的ID有1和3
通过正排索引查询1和3，获取完整的内容
返回用户最终结果

ElasticSearch语法

_search查询数据

查询该索引下所有数据

GET /aaa/_search

根据条件查询

match

{
  "query": {
    "match": {
      "name": "张三"
    }
  }
}

该语法是查询索引数据中带有”张三”的数据，但是es采用的是倒排索引，也就是拆词，索引name中带有”张三”的数据，会被查出来备注如果要精准查询，可以在字段加个keyword

GET /aaa/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name.keyword": "张三"
    }
  }
}

查询结果为

must

must子句：文档必须匹配must查询条件

GET /aaa/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "张三"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

must_not

文档不能匹配must_not查询条件；语法为

GET /aaa/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "张三"
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "title": "bar"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

should

should子句：查询一个或多个；语法为

bash
复制代码
GET /aaa/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "name": "张三"
          }
        },
         {
          "match": {
            "name": "asds"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

可以理解为查询name包含张三或者asds，查询结果为

filter

根据类型过滤，如根据年龄过滤

GET /aaa/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "range": {
            "age": {
              "gte": 10,
              "lte": 20
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

根据id查询

（1）根据id查询单个

GET /aaa/_doc/1

（2）根据多个id取回多个文档

GET /_mget
{
   "docs" : [
      {
         "_index" : "aaa",
         "_id" :    20
      },
      {
         "_index" : "aaa",
         "_id" :    1
      }
   ]
}

保存数据

（1）指定主键

PUT /aaa/_doc/20
{
  "id": 20,
  "name": "John",
  "age": 20
}

指定文档的id为20

（2）随机生成主键id

POST /aaa/_doc
{
  "id": 20,
  "name": "Joh1n",
  "age": 20
}

更新数据

PUT /aaa/_doc/20
{
  "id": 20,
  "name": "John20",
  "age": 20
}

如果id=20存在就更新

总结

es查询语法同级分为
must(等于并且等于的条件查询)
must_not(不等于的条件查询)
should(等于或者等于的条件查询)
filter(数据过滤,范围查询,大于小于的条件查询)

原文链接: https://juejin.cn/post/7350654839520149538

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后端开发程序员